وبلاگ
بررسی فاصله DORI در دوربینهای مداربسته
در طراحی سیستمهای نظارتی تصویری، بسیاری از افراد تصور میکنند که هرچه رزولوشن دوربین بالاتر باشد، کیفیت تصویر نیز به همان اندازه بهتر خواهد شد. اما واقعیت این است که فاصله DORI و عوامل مرتبط دیگری مانند لنز دوربین، زاویه دید و دقت در محاسبه فاصلهها تأثیر زیادی در عملکرد سیستم نظارتی دارند. فاصله DORI یکی از این فاکتورهاست که میتواند به ما نشان دهد هر دوربین، در چه فواصل مشخصی چه وظایفی را میتواند انجام دهد.
فاصله DORI چیست؟
DORI یک استاندارد جهانی است که از چهار مرحلهی کلیدی تشکیل شده و به ما نشان میدهد که یک دوربین، در چه فواصلی میتواند افراد یا اشیاء را:
-
D (Detection): تشخیص دهد (یعنی فقط متوجه حضور یا حرکت چیزی شود)
-
O (Observation): مشاهده کند (یعنی حرکات کلی یا رفتار آن شیء یا فرد را دنبال کند)
-
R (Recognition): شناسایی کند (یعنی تشخیص دهد که آن فرد کیست یا آن شیء چیست)
-
I (Identification): تشخیص هویت دهد (یعنی بتواند با دقت بالا، فرد خاصی را شناسایی کند)
این استاندارد توسط استاندارد اروپایی EN 62676-4 تعریف شده است و در بسیاری از نرمافزارهای طراحی سیستم نظارتی مانند IP Video System Design Tool استفاده میشود.
تفاوت هر مرحله در عمل چیست؟
مرحله | تعریف | مثالی ساده |
---|---|---|
Detection | فقط متوجه شویم که چیزی یا کسی در تصویر هست | یک نفر وارد محوطه پارکینگ شد |
Observation | بتوانیم رفتار کلی او را زیر نظر بگیریم | شخص در حال قدم زدن است یا مشکوک رفتار میکند |
Recognition | بفهمیم او آشناست یا خیر | مثلاً نگهبان شرکت یا یک مشتری قدیمی است |
Identification | هویت دقیق او را تشخیص دهیم | چهره فرد بهطور کامل قابل شناسایی است |
مراحل مختلف فاصله DORI
در این بخش به بررسی مراحل مختلف DORI پرداخته و کاربرد آنها در طراحی سیستمهای نظارتی را توضیح میدهیم:
-
تشخیص (Detection): در این مرحله، دوربین میتواند تنها حضور یک شیء یا فرد را شناسایی کند و هیچ جزئیات اضافی ارائه نمیدهد.
-
مشاهده (Observation): دوربین میتواند رفتار کلی شیء یا فرد را مشاهده کند، ولی قادر به شناسایی هویت آن نیست.
-
شناسایی (Recognition): در این مرحله، دوربین میتواند شخص یا شیء را شناسایی کند، مثلاً تشخیص دهد که فرد یک آشنا یا مشتری است.
-
تشخیص هویت (Identification): دوربین میتواند هویت دقیق فرد را شناسایی کند، مثلاً بتواند چهره یک فرد را شبیهسازی کرده و شناسایی کند.
چطور فاصلههای DORI محاسبه میشود؟
محاسبه فاصلههای DORI به سه عامل اصلی بستگی دارد:
-
رزولوشن دوربین
-
نوع و فاصله کانونی لنز
-
اندازه سوژه مورد نظر (مثلاً ارتفاع انسان)
برای مثال، یک دوربین 4 مگاپیکسلی با لنز 2.8 میلیمتر ممکن است این فواصل را پوشش دهد:
-
فاصله تشخیص (Detection): تا 30 متر
-
فاصله مشاهده (Observation): تا 15 متر
-
فاصله شناسایی (Recognition): تا 7.5 متر
-
فاصله تشخیص هویت (Identification): تا 3.5 متر
این فواصل تخمینی هستند و بسته به نوع دوربین و محل نصب تغییر میکنند. بنابراین، استفاده از نرمافزارهای طراحی سیستم نظارتی مانند IP Video System Design Tool بهمنظور محاسبه دقیق فاصله DORI ضروری است.
چرا استاندارد DORI مهم است؟
در پروژههای نظارتی واقعی، دانستن فاصلههای DORI به ما کمک میکند تا:
-
دوربین مناسب برای مکان مورد نظر انتخاب کنیم
-
از نصب اشتباه و عملکرد ضعیف جلوگیری کنیم
-
هزینهها را بهینه کنیم
-
رضایت مشتری را تضمین کنیم
برای مثال، دوربینی که فقط فاصله DORI تشخیص را پوشش میدهد، برای نصب در ورودی بانک مناسب نیست، اما برای نصب در محوطه باز یا فضای عمومی کافی است.
ابزارهای مفید برای محاسبه دقیق فاصله DORI
برای تعیین دقیق فاصلههای DORI، میتوان از ابزارهای مختلفی استفاده کرد:
-
IP Video System Design Tool ( در آینده نزدیک پکیج آموزشی مربوط به این نرم افزار در سایت قرار خواهد گرفت)
-
محاسبات آنلاین برندهایی مثل Hikvision و Dahua
-
Datasheet یا بروشور فنی هر دوربین
این ابزارها به ما کمک میکنند تا با دقت هر چه بیشتر فاصلههای DORI را محاسبه کرده و دوربین مناسب را برای هر پروژه انتخاب کنیم.
نتیجهگیری
درک مفهوم فاصله DORI به ما کمک میکند تا سیستمهای نظارتی بهینهتری طراحی کنیم که نیازهای خاص هر پروژه را به دقت پوشش دهند. استفاده از فاصلههای DORI و دانستن کاربرد هر مرحله، به ما این امکان را میدهد که بهترین دوربین مداربسته را برای هر مکان نصب انتخاب کنیم.
اگر قصد دارید سیستم نظارتی خود را به دقت طراحی کنید، از محاسبه دقیق فاصلههای DORI و استفاده از نرمافزارهای طراحی غافل نشوید.